大家好！今天让小编来大家介绍下关于如何获取ndvi影像（如何将ndvi值导入到excel）的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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今天给各位分享如何获取ndvi影像的知识，也会对如何将ndvi值导入到excel进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站！
本文目录一览：
- 1、envi提取NDVI
- 2、如何从地理空间数据云获得NDVI数据?
- 3、envi计算ndvi的具体操作方法加上截图
- 4、如何用arcgis提取某一个地方的NDVI值
- 5、...编写小程序提取出遥感影像中的感兴趣区的NDVI数据?
envi提取NDVI
1、第一步，在ENVI中加载数据后，依次单击“Transform”--“NDVI”以打开输入窗口，并直接选择刚加载的数据，见下图，转到下面的步骤。
2、envi中有提取ndvi的现成工具，直接用即可。但是在使用之前要对你的数据进行预处理，具体要看你拿到的数据是什么数据。
3、在ENVI中加载数据后，点击“Transform”—“NDVI”，打开一个输入窗，直接选择刚刚加载的数据，如图。然后就打开了参数设置窗口，这里是Landsat TM影像，然后计算的波段为3波段（红波段）和4波段（近红外），如图。
4、对于TM影像通常是波段3，Near IR输入近红外波段，TM通常是波段4，确认后选择输出文件的路径（ENVI将为你计算NDVI后并保存为栅格图层）。Output Data Type一般不用修改，点击OK即可得到结果。
如何从地理空间数据云获得NDVI数据?
第一步，在ENVI中加载数据后，依次单击“Transform”--“NDVI”以打开输入窗口，并直接选择刚加载的数据，见下图，转到下面的步骤。
在ENVI-Transform-TVDI计算，选择NDVI 和LST数据后，弹出如下对话框。 TVDI计算的功能面板在“TVDI计算”的对话框中，分别指定有效的NDVI和LST数据范围。
NDVI数据，一般都是通过遥感影像波段运算后得到的。如TM影像，利用3和4波段运算求得植被指数。你如果能够下到遥感影像，就能得到植被指数数据。
envi中有提取ndvi的现成工具，直接用即可。但是在使用之前要对你的数据进行预处理，具体要看你拿到的数据是什么数据。
Python+GDAL操作，实现投影转换，生成文件LI_reprojected.tif。ENVI+IDL操作，重采样NDVI数据的空间分辨率，生成文件LI_resampled.hdr、LI_resampled.tif，即是问题中MODIS数据经过重投影、重采样得到的目标影像。
envi计算ndvi的具体操作方法加上截图
1、在ENVI中加载数据后，点击“Transform”—“NDVI”，打开一个输入窗，直接选择刚刚加载的数据，如图。然后就打开了参数设置窗口，这里是Landsat TM影像，然后计算的波段为3波段（红波段）和4波段（近红外），如图。
2、具体操作步骤：打开需要计算ndvi的遥感影像，打开ndvi工具 选择所需要计算ndvi的遥感影像 选择或键入波段参数，选择输出位置，选择输出数据类型，输出数据类型如果选择byte，将需要输入最大最小值对图像进行拉伸。
3、标准差异植被指数)，也称为生物量指标变化，可使植被从水和土中分离出来。具体计算公式如下：在envi红利用band math就可以做ndvi，当然envi有专门ndvi的工具，直接用就可以了。
4、打开数据，在band math输入公式，然后选择波段，得到ndbi。
如何用arcgis提取某一个地方的NDVI值
建议你用envi做ndvi，envi做比较方便。直接有计算ndvi的方法。
用envi的band math，一句话就搞定。
在ArcGIS中，你可以用昌平区界图的去切（工具箱的mask）全北京市的NDVI，然后局域计算（zonal statistic）算平均值。
...编写小程序提取出遥感影像中的感兴趣区的NDVI数据?
1、具体处理过程为：首先，在植被、云及雪覆盖的原始图像上提取植被NDVI指数，制作NDVI指数图像，然后做植被0-1掩膜，再进行云和雪0-1掩膜，最后将植被掩膜与云、雪掩膜图像叠加，在此基础上进行有用信息的进一步处理，制作掩膜图像。
2、用envi ex面向对象特征提取方法比较方便。步骤：（1）准备好多光谱数据，一般是ETM的 （2）进入特征提取界面，按照向导操作即可，注意特征的选择，还有NDVI指数对你的问题比较有区分度。
3、植被指数的提取方法很多，目前较为常用的是通过对遥感影像的处理，从而提取出各种植被指数。
以上就是小编对于如何获取ndvi影像（如何将ndvi值导入到excel）问题和相关问题的解答了，如何获取ndvi影像（如何将ndvi值导入到excel）的问题希望对你有用！
