redis各种数据类型底层数据存储结构

redis 的数据类型使用不同的底层存储结构:字符串:简单动态字符串(sds)哈希:哈希表,使用链表或跳跃表处理哈希碰撞列表:双向链表集合:哈希表或整数集合,使用布隆过滤器有序集合:跳跃表或字典地理空间索引:跳跃表或 r 树

redis各种数据类型底层数据存储结构

Redis 数据类型底层存储结构

Redis 是一款高性能 NoSQL 数据库,支持多种数据类型,每种类型都采用不同的底层存储结构。

字符串 (string)

  • 底层存储结构:简单动态字符串 (SDS)
  • SDS 采用预分配内存,减少内存分配和释放的开销。
  • SDS 可以存储二进制或文本数据,并支持高效的拼接和修改操作。

哈希 (hash)

  • 底层存储结构:哈希表
  • 哈希表使用哈希函数将键映射到值。
  • 每个键都存储在哈希表中,由一个指向值的指针表示。
  • 对于每个哈希桶,使用链表或跳跃表来存储哈希碰撞。

列表 (list)

  • 底层存储结构:双向链表
  • 双向链表将元素链接成一个顺序列表。
  • 链表中的每个元素都存储一个指向下一个元素和前一个元素的指针。
  • 链表支持高效的插入、删除和查找操作。

集合 (set)

  • 底层存储结构:哈希表或整数集合
  • 使用哈希表存储元素,并使用布隆过滤器进行快速成员资格检查。
  • 整数集合仅适用于存储整数,并采用更紧凑的存储结构。

有序集合 (zset)

  • 底层存储结构:跳跃表或字典
  • 跳跃表将元素组织成多层链表,实现高效的有序查找。
  • 字典将元素存储在哈希表中,并使用跳跃表来维护顺序。

地理空间索引 (geospatial)

  • 底层存储结构:跳跃表或 R 树
  • 跳跃表用于存储地理空间点的坐标。
  • R 树是一个层次结构,用于高效查找和范围查询。

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