度小满金融大模型论坛 | 车万翔:对于短期的技术发展要降低期望 对长期的技术发展要有信心

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10月17日,以“生成未来”为主题的百度世界2023在北京召开,度小满主办“百度世界大会2023·金融大模型前沿发展论坛”,中国工程院院士、原互联网协会理事长邬贺铨、度小满CEO朱光,浦发银行、平安银行、泰康保险、麦肯锡等十余位高管、数百位金融从业者出席论坛。

在圆桌论坛环节中,哈尔滨工业大学计算学部长聘教授,人工智能研究院副院长车万翔指出:“通用大模型在专业领域发挥作用,主要从数据和算法两个方面来看。”


(哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、人工智能研究院副院长车万翔)

“在数据角度上,把通用的基座大模型通过继续预训练手段,就能让它变成行业大模型。同时在指令微调阶段,需要构造面向行业问题的多样化指令微调数据。在这一过程中,指令数据的多样性非常关键,不单数量要多,类型也要丰富。”车万翔教授进一步解释:“在算法的角度,光靠大模型生成的答案不一定准确,可能会产生很严重的‘幻觉’问题。可以通过引入搜索引擎、答案验证等方式,让大模型给出更精准的回答。”此外,还可以引入人类反馈中进行强化学习(RLHF)等方式,帮助大模型在行业完成更好的应用,车万翔教授表示。

论坛最后,车万翔教授借用比尔盖茨的名言进行了观点总结,他表示:“对于短期的技术发展我们要降低它的期望,不要觉得大模型样样都行,而要真正找到能发挥它价值的应用。对于大模型产生‘幻觉’等问题,在短期内可以先to B后来再to C,慢慢发展,对长期的发展要抱有更多的信心,未来大模型一定会发挥更大的作用。”

在金融行业内,对大模型发展抱有信心的企业不占少数。度小满CEO朱光在本届论坛上表示:“未来五年,生成式AI在金融领域的应用,将成为度小满最重要的战略方向。度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入,和业界一起把握机遇,推动新一轮金融科技发展浪潮。”

 

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