Windows-Pycharm-Docker-cuda11.4配置镜像-常用命令记录
说明:
本电脑为windows系统,cuda 11.4,已安装cuda=11.3
配套的安装博文见: https://blog.csdn.net/tjb132/article/details/128321341
- 1. Docker的镜像选用 【GPU版】
- 2. Docker启用容器命令
- 3. Docker跳出容器
- 4. 启动容器
- 5. Docker重新进入正在运行的容器
- 6. 容器保存成镜像
- 6. 查看已拉取的镜像
- 7. 查看正在运行的容器
说明:
本电脑为windows系统,cuda 11.4,已安装cuda=11.3
配套的安装博文见: https://blog.csdn.net/tjb132/article/details/128321341
以下内容均已在本人电脑上成功使用
1. Docker的镜像选用 【GPU版】- pytorch/pytorch Tag是1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime
docker拉取命令:
docker pull pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime2. Docker启用容器命令
docker run --gpus all -it -p 8888:8888 --name="torch113" pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime /bin/bash
具体解析自行百度
3. Docker跳出容器exit 或者按住:【ctrl+d】4. 启动容器
docker start torch1135. Docker重新进入正在运行的容器
docker exec -it torch113 /bin/bash
或者
docker exec -it torch113 /bin/sh
如果进不去,就先启动容器
6. 容器保存成镜像本项内容主要用于避免容器关闭后,修改内容无法保存!
此外,pycharm使用docker时,也只是使用镜像,因此,这个命令意义重大。
具体参考我的另一篇关于安装的博文: https://blog.csdn.net/tjb132/article/details/128321341
docker commit [容器ID] [新镜像名称]:[新镜像Tag]6. 查看已拉取的镜像
docker images7. 查看正在运行的容器
docker ps